背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読んだ。そのアプローチはモデル蒸留のために広く使用されている技術として以下二つの論文に基づいているという。 [3] C. B…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
論文"Fast bilateral-space stereo for synthetic defocus. "を読む。 背景 前回まで 低品質のセグメンテーション結果から高品質のセグメンテーション結果を生成するバイラテラルソルバーについて調査中、実際にプログラミングするため引用文献から本論文に…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
論文"Fast bilateral-space stereo for synthetic defocus. "を読む。 背景 前回まで 低品質のセグメンテーション結果から高品質のセグメンテーション結果を生成するバイラテラルソルバーを実際にプログラミングするために、行列、(を構成する、信頼度画像…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
論文"Fast bilateral-space stereo for synthetic defocus. "[2]を読む。 背景 前回まで 文献[0]は低品質のセグメンテーション結果から高品質のセグメンテーション結果を生成するバイラテラルソルバー(式8)を提案している。 実際にプログラミングするにあ…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。 蒸留とは 蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで…
論文"Fast bilateral-space stereo for synthetic defocus. "[2]を読む。1回目。gyokan.hatenablog.com 背景 前回まで 論文[0]"The fast bilateral solver"の2章「Problem Formulation」を読んだ。論文[0]は低品質のセグメンテーション結果から高品質のセグ…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで軽いネット…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の対象に特化させることで軽いネット…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。2. Related Workの途中までまで読んだところ、蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。2. Related Workの途中までまで読んだところ、蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。1. Introductionまで読んだところ、蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特定の…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。1. Introduction2段落目まで読んだところ、蒸留とは、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮し…
背景 「蒸留(Distillation)」に関して、論文"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference."を読む。Abstractを読んだところ、「何でも理解できるが重いネットワークよりも、実運用を考慮して特化させることで軽いネッ…
背景 Abstract 背景 「蒸留(Distillation)」というキーワードが気になったので勉強開始。 ここで読む論文は、"Ravi Teja Mullapudi, Online Model Distillation for Efficient Video Inference." Abstract AbstractをGoogle翻訳し、自分の理解しやすいよう…
論文"The fast bilateral solver. "[0]を読む。4回目。遅々として進まない。gyokan.hatenablog.com 前回まで 論文[0]について、式(1)から式(4)までをある程度理解した。バイラテラルソルバーの最適化問題(式(1))に含まれる平滑化項の重みである親…
論文"The fast bilateral solver. "[0]を読む。3回目。gyokan.hatenablog.com前回までで、バイラテラルソルバーが解こうとしている最適化問題(式(1))と、式(1)を構成する平滑化項(式(2))について読み進めた。 \begin{align} \underset {x}{mini…
論文"The fast bilateral solver. "[1]を読む。gyokan.hatenablog.com前回、この論文で解こうとしている最適化問題(式(1))の意味を理解できた。 \begin{align} \underset {x}{minimize} \ \displaystyle \frac{\lambda}{2} \displaystyle \sum_{i,j} \h…
論文"The fast bilateral solver. "[1]を読む。例えばDNNで画像のセグメンテーションを行うと十分な解像度の結果が得られず、特に境界が粗くなったりする。[1]は、この問題を解決する手法の一つであるバイラテラルフィルタを高速化した、「バイラテラルソル…
株価が十分に下がっている銘柄をピックアップするスクリプトを書く。 株価に関する参考文献は下記。世界一やさしい 株の練習帖 1年生作者: ジョン・シュウギョウ出版社/メーカー: ソーテック社発売日: 2017/03/09メディア: Kindle版この商品を含むブログを見…
直近安値について明確な定義はないと思うが、ここでは次のように、安値を曲線と見た場合の変曲点における極小値として求める。 直近安値取得関数 import numpy as np def calc_most_recent_low(data, width=5): """ 直近安値を求める。 :param data: 対象デ…